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大数据(big data),指在一段时间内无法用传统的软件工具捕获、管理和处理的数据集,这就需要一种新的处理模式,使其具有更强的决策能力、深入了解许多的发现和过程优化功能、高增长与多元化信息资产。

维克多·嘿,梅耶-舍恩伯格和肯尼斯·这是库凯写的《重要的约会是》香港中文大学的数据意味着没有必要进行随机分析(抽样调查)这样的捷径,所有的数据都用于分析和处理。大数据的5V点(IBM提出):Volume(许多)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低值密度)、Veracity(现实主义)。

On“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这个定义。“大数据”这就需要一种新的处理模式,使其具有更强的决策能力、洞察发现和过程优化以适应大众、高增长与多元化信息资产。

麦肯锡全球研究所将其定义为:大到足以买到、存储、管理、在分析方面远远超出传统数据库软件工具能力的数据集,有许多的数据、快速数据流、数据类型多样、值密度低的四个点。

大数据技术的战略意义不在于掌握海量的数据和信息,它是关于专业化这些有意义的数据。换句话说,,如果把大数据比作一个行业,,所以在这个行业赚钱的关键,是为了提高数据量“处理能力”,开始“工作”实现数据“欣赏”。

从技术角度来看,,大数据和云计算之间的关系和硬币的利弊是分不开的。大数据必然无法用一台计算机进行处理,必须采用分布式体系结构。其点在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但是它必须依赖于云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

随着云时代的到来,大数据(Big data)它也引起了越来越多的关注。分析小组认为,大数据(Big data)通常用于描述135hkcom特区总站开奖创建的许多非结构化和半结构化数据,将这些数据下载到关系数据库进行分析需要花费太多的时间和金钱。大数据分析通常与云计算相关,因为实时大数据集分析需要如下MapReduce同样的框架也有几十个、数百甚至数千台计算机分配工作。

大数据需要特殊技术,随着时间的推移有效地处理许多的公差。适合大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、Internet和可扩展存储系统。

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